中国青年网北京3月5日电　（人民政协报记者　王硕）　2016年，人工智能“阿尔法狗”击败人类围棋高手，引发社会热议。

　　据悉，机器人已经负担起人们的部分生产生活。麦肯锡一份报告分析：在现有技术条件下，近60％职业的30％的工作内容可以被自动化替代，这部分劳动力价值近16万亿美元。不过，此份报告也指出，虽然机器人及自动化技术正逐渐普及，人类依然在新兴技术的工作上具有竞争力。　　

　　全国政协委员徐晓兰。图片来源于网络

　　1：4：将带动人才结构调整

　　机器人智能化水平达到一定程度，就会替代大量的现场工人，出现失业潮？全国政协委员、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰并不这样认为。

　　“目前在劳动密集型工厂存在的一大问题是招不到人。”

　　据徐晓兰介绍，随着我国人口红利的逐步消失，人的成本也在大大增加；再加上人在生产过程中受身体、情绪等影响，劳动强度等不能和机器人相比，在一定程度上就让劳动密集型企业迫不得已采取机器换人的措施。

　　另一方面，产业的升级、生产设备的智能化，对于工人的技能要求也越来越高。对于很多就业人员而言，目前知识结构落后、技能单一，很难满足劳动力市场新的要求；再加上每年新增就业的许多大学生“不屑于”去从事相关工作，就加剧了劳动密集型企业招不到工的窘境，继续倒逼企业通过机器人替代某些工种。

　　“但是更应该看到，机器人是‘生产’出来的，它的发展反而会诞生许多新的工作岗位。”

　　中国电子学会曾与一些机构共同做过一些研究，他们发现机器人生产与劳动岗位是1：4的关系，即生产一个机器人至少可以带动“4类”劳动岗位。“不是4个，是4类。”徐晓兰强调，“比如涉及机器人的研发、生产、配套服务、还有品质管理、销售等。”

　　更重要的是，这恰恰解决了中国人才结构矛盾的问题。

　　“从前，就像在卓别林的电影里表现的那样，工人一直在从事重复的劳动工作；现在智能机器人时代的到来，操作机器人的工作变成‘更有意思的’、从事中高端产品的生产。据我们了解，工人们也更愿意在这样的工作岗位。”

　　这意味着，我们国家的劳动岗位也从原来中低端随着产业升级迈向中高端，推动劳动技能也迈向中高端。

　　“带来的新问题是，产业结构的转变，我们的人准备好了么？人力结构调整到位了么？”

　　徐晓兰告诉记者，在人工智能的人才组成上，更需要复合型的人才。“知识覆盖不仅要求涉及自动化、精密仪器、材料、电子信息等领域，还需要法学、心理学等很多文科的因素。”

　　“现在我们需要思考的，是教育机构怎样根据这样的需求，设立复合型的学科、培养复合型的人才。如何通过社会培训的方式来提升我们技能，适应产业从中低端迈向中高端时必须的人才结构的调整。

　　“阿尔法狗”只是在“智力”层面战胜人类

　　2016年，人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）击败人类围棋高手；”最强大脑“节目中，机器人”小度“在图像识别等领域战胜人……一个个事例引发社会的热议－－人类打败不了机器人了。

　　面对这样的忧虑，“不能说人工智能在某一类应用领域战胜了人类，就说机器人未来就会战胜人类。”

　　徐晓兰解释说，围棋有大量的棋谱，可以通过这些棋谱让机器人去‘学习’，不断形成一套知识结构、知识库。在围棋里就是机器人通过计算，使用那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，优选出一个最佳方案。但是如果没有这样的知识库，机器人就达不到这样的水平。

　　所以我们说，‘阿尔法狗’只是在‘智力’上战胜了人类，而不是在‘智慧’上战胜了人类。

　　据她介绍，目前人工智能发展快速的领域，如语音识别、信息搜索、图像识别等，都是基于大量数据库的搜索引擎技术，让知识信息之间形成互联，再通过深度挖掘，也就是“机器学习”，智能分析等，变得更加智能化。

　　本质上，目前更多的还是在信息技术层面的一个应用；当然，我们也可喜地看到，这也是多种技术复合带来的发展。

　　从“单体突围”迈向全面发展

　　谈及中国人工智能的发展现状，“比较强的是语音识别、图形图像识别，例如科大讯飞、百度、腾讯、阿里巴巴等企业都在这些领域发展较快；比较弱的是智能感应、智能分析以及机器自学习方面。”

　　“从这里也可以看出，互联网企业在人工智能方面的延伸更有这样的基础和需求。利用搜索引擎技术的基础，互联网公司可以在人工智能领域有所作为。”
　　如果从人工智能在机器人领域的发展来看，”我们的特种机器人，比如探月时的月球车、深海探测机器人都是全球领先的，它们也是人工智能技术在这些设备中的应用。“

　　从国际地位来看，“应该说许多技术我们已经有了，但这些技术还处于碎片化，是单体的突围、单体领域的应用，在深层次人工智能基础方面的积累还不够，还没有实现大面积的全面发展，大面积的应用也没有来临。”徐晓兰认为，“现在我们要思考的，是怎样让碎片化的技术更能智能化集合起来，发挥它们的‘化学反应’，那时，人工智能的大市场就来了。”