AI正青春 | 掌上的“AI教练”，托举年轻人的体育梦

　　中青报·中青网记者 张艺

　　训练资源有限、缺乏专业教练指导、错误的训练动作导致过早出现伤病……大量基层体育生正因这些问题和体育梦想擦肩而过。

　　怎么能让有潜力的年轻人圆梦？正在就读计算机专业的大四学生田文博给出了他的答案：用AI帮助他们实现体育梦。

　　田文博和体育一直有着不解之缘。他从小热爱运动，中学曾是校田径队运动员，后来因一些条件限制，最终没能走上职业道路。

　　大学期间，攻读计算机专业的田文博并没有放弃自己的热爱，仍在积极参与体育科研项目，并且了解到国家队正在使用AI技术分析运动员技术短板、提供针对性训练方案。由此，他萌生了一个想法：创造一个方便基层训练使用的“AI 随身教练”，好让更多人能随时获得专业指导。

　　有了这一想法后，田文博开始在熟悉的田径项目中寻找实现的可能。他从数据入手，“对于基层的田径体育生来说，他们的目标可能是达到一二级运动员水平，可以通过采集一些高校高水平运动员数据和俱乐部健将的数据，制定一套‘冠军模型’，让基层运动员数据可以和‘冠军模型’来对比体现差距。”田文博通过这样的方式让基层体育生的训练目标得以数据化。

　　他带领近十人的团队用三年时间，找到西安交通大学以及很多基层俱乐部，采集到近万条高水平运动员的运动数据，从而形成了一套田径冠军模型数据库。

　　固定三脚架、用手机拍摄一个百米跑的视频，上传。软件便会通过人体姿态分析每一帧关节点的像素坐标，自动计算它的生物力学数据，再去跟冠军模型对比。

　　然而，随之而来的问题是，很多基层体育生并不具备解读这些专业数据的能力，导致好不容易得出的数据无法发挥作用。

　　大模型出现后，这个问题迎刃而解。经过反复对比实验，融合了文心大模型能力的“AI随身教练”，可以分析理解海量运动数据和训练案例，根据使用者与冠军数据的对比，整理生成合格的训练评估与针对性建议，从而让数据真正发挥价值。

　　田文博介绍，以100米短跑为例，通过综合对比用户和冠军模型的支撑时间、腾空时间、四肢各个关节的夹角之间的差别，“AI随身教练”就可以判断出用户存在的训练问题，例如是脚踝力量差、后群力量差还是臂摆不够，进一步给出针对性训练建议。

　　2023年，在广东省田径协会、苏炳添速度研究与训练中心联合举办的一场田径赛上，体育健将苏炳添现场了解了这一产品，并给出了认可。

　　软件上线之后，得到了体育圈的很多关注和点赞。有体育生使用AI随身教练进行针对性改善训练后，百米跑成绩从原来的13秒7提升到12秒多。

　　田文博说，他们还基于文心大模型，结合上百位训练、康复、中医、运动生物力学的专家数据，设计了“AI问答助手”，不论是专业运动员，还是普通的体育爱好者，在日常运动中遇到的问题都可以向它提问。

　　体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。党的二十大报告提出，2035年建成体育强国、健康中国。加快推进体育强国建设，发展新质生产力是题中应有之义。近年来，随着人工智能、大数据等前沿技术日益被应用于运动分析、健康管理和赛事组织等领域，体育运动与科技的融合不断加速。

　　田文博认为，在体育强国建设过程中，AI的力量不可忽视。他希望，通过先进的技术，能让更多体育小白获得专业指导，让每一次体育训练都能健康高效。

　　作为一名连接人工智能和体育行业的开发者，今天的田文博，感到前所未有的兴奋。在他看来，体育训练不仅仅可以更高、更快、更强，在人工智能浪潮中，也必将变得更智慧、更普惠。“在自己热爱的方向上，我还会继续走下去。”田文博说。