中国气象局人工智能气象服务系统“风和”发布会现场。梁文艳摄

　　中国青年网北京10月29日电（记者 梁文艳）10月28日，中国气象局正式发布人工智能气象服务系统“风和”（以下简称“风和”）。该系统将推动重构气象服务业务模式，实现气象服务智能化转型升级。

　　目前，“风和”拥有气象知识中心、模型广场、气象AI工具箱、智能体工厂、评估实验室等五大模块，并具备气象服务需求理解、气象服务内容生成、气象推理与决策、气象工具调用等四大核心能力。

　　“智能”体现在何处？打开“风和”小程序或网页版，输入与天气、气象服务相关的问题，即可自动获取答案。从科普问答、天气查询，到灾害预警、交通运输、旅游出行、卫生健康、商贸物流、能源电力等多个场景，“风和”均可提供基于智能分析的个性化建议。例如，在自驾游场景中，“风和”可化身旅游顾问，为从上海自驾前往白洋淀的家庭，自动推送“雷暴时段避开高速积水路段+备选室内景点”的组合建议，并实现顺畅沟通。

　　在设计理念上，“风和”独创“1+1+N”技术框架。“1”个基座模型，深度融合通用模型与专业气象知识，通过5500亿tokens（1个token≈1.6个汉字）的气象领域增量预训练，实现对气象标准、灾害机理的准确理解；“1”个智能体开发平台，打通数据接口、工具链与场景化服务，让模型能实时调用人工智能临近预报系统“风雷”、人工智能全球中短期预报系统“风清”等气象数据；“N”个智能体服务场景，则针对公众、行业等服务场景，开发出具备专项推理能力的场景应用智能体。

　　“风和”出炉的背后，是多项关键核心技术的突破。从建立千亿级大规模气象服务语料库，到利用基于LoRA（一种用于微调大语言模型的低秩适应技术）的气象服务知识增训和场景微调技术，再到基于人类反馈机制强化学习（RLHF）的深度推理技术，面向气象服务场景的多智能体协同技术等等，“风和”得以提升需求理解能力、场景适应能力，可完成对复杂气象服务任务的自主规划与执行，保障运行稳定性和用户体验。

　　“‘风和’具备更懂气象服务、更加权威的气象数据等独特优势，总体能力达到5年工作经验的气象服务从业人员水平。”中国气象局公共气象服务中心主任朱小祥说。

　　据悉，“风和”系统由中国气象局公共气象服务中心牵头研发。为提升其作为气象服务垂域模型的竞争力，中国气象局应急减灾与公共服务司组建评估专班，规范评估流程、建立评估体系，开展定期测评，未来将以应用为导向推进科技创新和场景应用双向赋能。