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青年有为|罗成:当“飞机医生”打开AI“手术灯”

发稿时间:2023-09-14 18:06:00 来源: 中国青年网

  想在年旅客吞吐量远超2000万人次的白云机场里找到罗成并不容易。有一条捷径,等飞机落地后,在爬上梯子靠近机翼和垂尾的深蓝制服工作人员中搜索,花费的时间会少很多。

  职业决定了这位90后年轻人需要在工作时间内逆人流而行——飞机维修员,也有人称为“飞机医生”。当要前往远方的乘客在候机,或是远方归来的旅者正和接机的家人团聚时,罗成或许正猫着腰给飞机“问诊”。

  2017年,罗成从飞行器与动力工程专业学生变成了一名飞机维修师。彼时,大数据、云计算、AI大模型等等词汇还是普通人眼中的新鲜词。而罗成也没想到,就在这一年,这些词语会和自己交汇,并成为助力自己职业发展的“机械臂”。

  根据传统的中大型客运飞机维修流程,飞机维修团队需要用40分钟左右的时间完成绕机目视检查,在长度超60米、宽度超5米的飞机前检查出可能存在的松动或缺陷,保证在下一趟执飞任务前,将满足起飞条件的飞机交给乘组人员。

  尽管罗成总是希望能够超越极限,但受光照条件和距离的影响,单凭肉眼仍无法一次性精准识别出飞机“病情”。罗成介绍,这些“小毛病”看似微不足道,但放到时速高达1000公里的飞机上,可能会对飞机结构和气动性产生很大的影响,严重的话还可能危及机上人员的安全。

  让检测更精细、更有效率,成为罗成在日常工作之外的“副本任务”。

  罗成记得,自己在业余时间刷短视频时,偶然看到了有拍摄者利用AI图像识别硬币正反面,分辨不同颜色的纽扣。“我当时想,如果将AI应用到飞机维修上,会产生什么样的效果?”罗成说。

  2016年9月,百度发布中国首个自主研发的产业级深度学习平台——飞桨,致力于“让强大AI人人可用”。后续推出的EasyDL零门槛AI开发平台更是打出“零算法基础”“零门槛”的关键词。专家指出,这项技术让AI不再是悬于高天的空中楼阁,让人工智能技术赋能千行百业、行业专家使用AI解决问题成为新的技术风潮。

  罗成也抓住了这把“桨”。在公司各级领导和“五小”科技创新平台的综合支持下,罗成开始在百度飞桨EasyDL上探索尝试。他坦言,大约花了一天的时间,就学会了基本操作。

  迈出了入门的第一步,罗成开始着手搭建应用系统。他解释,在搭建的过程中,需要将采集到的数据和图片导入系统,训练飞机缺陷识别模型。从而利用AI图像识别,提高目视检查的效率和准度,不断挑战人眼检查能够到达的“天花板”。此外,他还尝试将采集的数据进行二次加工利用,为机队后续维护和反馈厂家改进意见提供可靠的数据支持。

  对于飞机维修员而言,成就感来自于每一次飞机平稳地完成起降,或是在飞机执飞前,隐患得到及时识别并排除风险。

  比起长期经验积累的效果,AI带来的成就感似乎更即时。“第一次听到蜂鸣器‘报警’时候的兴奋好像还在昨天。”罗成说道,在某次试验过程中,AI第一次识别出了飞机某处螺杆松动,并发出“滴滴滴”的声音。对于一架飞机来说,这个声音意味着需要尽快处置缺陷;但对当时的罗成来说,那意味着系统试验成功了,“我憧憬中的‘黑科技’变成了‘真科技’。”

  在不久前举办的2023世界人工智能大会上,中国信息通信研究院院长余晓晖说道,当前,大模型处于布局关键窗口期,我国应进一步支持大模型前沿基础理论研究和关键产品自主突破;加速推动各行业融合应用,打造一批高价值应用场景和测试床;加快高质量数据集建设,强化算力资源调度协同,为大模型创新迭代提供要素保障。

  大模型的效果正逐渐在罗成的系统上散发光芒。

  罗成提到,目前,第一代系统初步代替了人眼的部分功能,可以在普通光照环境、距离小于2米的条件下,实现飞机盖板螺杆缺陷和一些外表面缺陷识别;而第二代系统进一步提高了识别精度,在不久的将来,它有望能够代替实力更高的人眼,甚至通过学习代替部分人脑功能,不断拓展技术的赋能边界。

  事实上,“AI小白”罗成与大模型的连接也是众多年轻人驶入AI赛道的缩影。在中国科学院大学,110名中小学生营员走进“全国中小学人工智能探究性学习训练营”感受人工智能的魅力;在北京中关村,年轻的参赛者们投入人工智能大模型的探索和研究;在2023世界机器人大赛现场,参赛选手套上工具,建立起人脑和机器间的联系……

  “对学生时代的我来说,‘人工智能’还是停留在科幻作品里的概念。时至今日,它不仅已经成为我工作中的得力伙伴,更是通过大模型、大数据、云计算等新的技术产品走进了千万人的生活。”罗成说。

  早在1956年夏,麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院首次提出“人工智能”的概念,标志着人工智能学科的诞生。

  如今,不少专家学者将人工智能与蒸汽机、发电机、计算机和互联网带来的巨大影响相提并论,一些高校、研究机构和企业还将大模型、人工智能的课题摆到了提到了更前的位置。

  眼下,罗成的新目标是,大模型能够早日成为飞机维修团队的“编外人员”,解放人的双眼和双手,让开发团队用更多的时间和精力去探索更高效的工具。

  “我也希望,在那个属于未来的舞台上,会有更多像我这样普通人的一席之地。科技发展服务于人,人工智能,亦不能外。”罗成说。

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