在中央财经大学“AI聆心小屋”内，学生李飞（化名）把自己的心事说给AI心理咨询师听。她觉得，在这个隔音、独立、光线柔和的空间里，自己被“无条件接纳”了，不用担心被评判或误解，可以倾诉、吐槽、沉默、哭泣。

　　中央财经大学心理咨询中心专职教师徐敏介绍，“AI聆心小屋”是一种基于大模型和实体交互空间的高校心理健康管理系统，是该中心与清华大学交互式人工智能课题组及其孵化企业深度合作的产物，于2025年11月正式运行。4月中旬，该团队又对“小屋”进行了升级，提高AI响应速度，开通“手机-小屋”线上线下同步咨询模式，增设周末咨询场次。

　　2025年4月，教育部等九部门印发《关于加快推进教育数字化的意见》，要求推动心理健康等领域大模型垂直应用。2026年2月，教育部在召开新春第一会时提出“创新数智赋能”，部署推进学生身心健康工作。

　　近年来，AI心理健康服务走进了全国多所高校。云南大学“智慧心理健康之家”尝试以数智技术为师生提供线上、线下心灵呵护；山东科技大学自主研发的“心小嵙”智能体小程序，依托学校四级心理健康工作体系进行服务……校园AI心理健康服务受到越来越多的关注，其中的优势和风险是焦点问题。

　　中央财经大学心理咨询中心副主任、副研究员丰怡带领团队与北京师范大学乔志宏教授团队依托“AI聆心小屋”合作开展心理学研究。他们发现，92.86%的参与学生认为AI提供了有用的建议。“现在这个版本的大模型相当于一个有着50个小时咨询时数的新手咨询师的水平。”丰怡表示，这意味着目前的大模型可以有效解决一部分情绪问题，但无法胜任复杂的心理咨询工作。

　　谈及AI心理健康服务的优势，“AI聆心小屋”项目技术负责人肖锡尧表示，AI心理咨询基于多智能体大模型运行，信息处理规范、标准，且AI心理健康服务的便利程度较高。但其局限同样明显，AI在收集咨询者多模态信息时仍有欠缺，比如AI可能难以识别咨询者在默默哭泣，且AI心理咨询无法实现“真人的交流感”。

　　徐敏也提到，AI擅长的主要是认知行为疗法这类结构化方法，能帮助学生识别情绪、调整负性思维，但对于更深层的人格成长、自我认知整合等，AI仍难以触及。她举例：“成熟的咨询师能从当下的问题识别出更深层的原因，比如和父母的关系，AI目前还不会主动去挖掘这些。”

　　长期从事心理咨询与督导工作的中国传媒大学教师张静在调研中发现，AI心理健康服务的质量参差不齐，有些AI模型可能会使用不当的言语，适得其反。她认为，应重视AI心理健康服务的隐私保护问题和风险预警机制的搭建。

　　中央财经大学心理咨询中心对风险预警进行了分层设计。第一层是在系统预约阶段，通过学校的心理健康信息库及问卷进行风险筛查，情况复杂的咨询者会被AI系统主动转介至真人咨询。第二层是在咨询过程中，AI将评估环节融入自然对话，一旦识别出高危风险，系统会弹出危机干预提示，同时通过短信或电话向教师端发出预警。第三层是咨询后检查，心理咨询中心教师需定期查看AI心理咨询的后台数据，以确认使用者的危机等级。

　　在张静看来，政策赋能和技术革新为AI心理健康服务的发展提供了空间，未来需以“辅助而非替代”为原则，构建人机协同的心理健康服务体系，在技术创新与伦理规范间寻求平衡，最终实现心理健康服务的普惠化与精准化。

　　丰怡相信，随着AI技术持续升级，会有更多高校加入“AI+心理”的探索创新行列，让其成为高校心理健康服务的新力量。

　　中青报·中青网记者 张茜 实习生 李媛英 来源：中国青年报

　　2026年05月07日 07版