中青报·中青网记者 张茜

　　北京西三环的一家咖啡馆里，崔原豪打开笔记本电脑，开始熟练地指挥“养”在东四环家里台式机上的OpenClaw（俗称“龙虾”）进行工作。此时，他正同时扮演着多个角色：北京邮电大学的老师、通信感知一体化专家、多家学术期刊的编辑，以及一名科普工作者。

　　换作之前，这四重身份需要他每天处理数十封邮件、各种财务报销单，以及在线上办公软件和线下实体空间里来回穿梭，推进实验室和科普团队的各项工作。但现在，他把部分任务“外包”给了“龙虾”。

　　OpenClaw是一种开源智能体，因为能够根据指令自主跨软件执行任务而走红。近一个月以来，从零散出现训练OpenClaw“养龙虾”的故事，到社交媒体热推“养虾”交流活动，到一些地方政府相继出台政策支持“养虾”，再到各大互联网公司争相上线“一键安装”等相关服务产品，这一新鲜事物似乎正以惊人的速度向普通人扑来。

　　然而，在期待生产力革新的热潮之下，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台、国家互联网应急中心连续发布相关风险提示，“第一批养虾人已经开始卸载了”冲上微博热搜。

　　在智能经济新形态加速到来的今天，普通人何去何从？“龙虾”这类技术新物种又会给普通人带来什么？

图片由AI辅助生成。张茜

　　“24小时个人数字员工”戳中效率痛点

　　“‘龙虾’之所以火爆，是因为它让AI从‘顾问’，变成了普通人也能够得着的‘24小时个人数字员工’。”清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳认为：“它戳中了人们的效率痛点与掌控欲。”

　　崔原豪是国内较早的“养虾”人，现在“龙虾”是他的学术秘书、财务管家兼日常事务助理。

　　采访当天，他通过某办公软件对通讯录里的“龙虾”下达指令，让它根据某学术会议要求，给科研团队成员制订个性化论文投稿计划，并通知到每个人。

　　不到5分钟，“龙虾”先回复了一个框架模板，随后提出：“如果您觉得框架可行，把实验室准备投稿的名单和大致的研究方向发给我。”崔原豪照办后，智能体量身定制了投稿计划，内容包括匹配研究方向、倒推工作节点以及监督机制等。崔原豪确认，并同意智能体将内容发给团队成员。随后，办公软件的任务管理表里开始自动陆续出现新任务，以及对应的“里程碑”时间节点。

　　“一到时间，‘龙虾’会自动唤醒记忆，在办公软件上发消息问工作是否完成了，长期超时它就会发出预警提示。”崔原豪解释，这项工作如果由他自己来做，单单是发信息这个步骤就会占用很多时间。“这次是演示，真实情况下我会先和真人沟通一下再让‘龙虾’发送计划表。”他补充道。

　　此外，他还演示了如何用智能体把自己从繁杂的事务性工作中解脱出来。比如针对海量往来邮件，它会自动梳理并提炼待办事项的优先级，每天定时报告；针对繁琐的报销流程，智能体会比对各项财务制度，为不同项目精准匹配报销路径。

　　“AI助手大大提高了工作效率，让我有更多时间去做新一轮决策。”崔原豪说。但是对于流传的各种“养龙虾”的传奇故事，他保持谨慎怀疑态度，认为“赚大钱那些例子应该是个例”。

　　直面技术、成本门槛与谨防风险

　　在智能体展现效率潜力的同时，国内外各种“养虾”事故现场也随即涌现。不论是“龙虾”无视“主人”叫停执意删除系统文件，还是智能体擅自给网友打巨款，都显示“养龙虾”的门槛与风险不容小觑。

　　在崔原豪看来，驾驭原版“龙虾”对于缺乏技术背景的人来说难度较高。他介绍，想要把OpenClaw深度嵌入自己的工作流，至少需要解决环境配置、密钥调用等问题。

　　沈阳团队的博士后尤可可是一个“看不懂代码”的文科生，她在养了近一个月“龙虾”后，认为原版“龙虾”对技术开发人员更加友好，而自己使用起来则显得吃力。

　　还有一个现实的问题是账单。

　　支撑智能体运行，需要调用大模型算力，大模型的工作量以Token计算。崔原豪3月8日运行“龙虾”耗用4000万Token，3月7日耗用500万Token，他说：“如果按每100万Token花几十元计算的话，是很贵的，还好现在很多大模型有优惠政策。”“越好用的大模型就越贵。”尤可可提到。

　　而让更多人望而却步的，是隐私与安全问题。崔原豪举例，为了让智能体“干活”，用户往往需要对其开放极高的权限，比如电子邮箱密钥等，而如果没有足够的安全配置，系统一旦被入侵，用户的隐私就面临泄露的风险。

　　国家互联网应急中心3月10日提醒，OpenClaw已经公开曝出多个高中危漏洞，一旦这些漏洞被网络攻击者恶意利用，可能导致系统被控、隐私信息和敏感数据泄露等。对于个人用户，这意味着可能导致隐私数据如照片、文档、聊天记录、支付账户、API密钥等敏感信息被窃取。对此，该中心给出了强化网络控制，不将OpenClaw默认管理端口直接暴露在公网上；对运行环境进行严格隔离；避免在环境变量中明文存储密钥；严格管理插件来源；持续关注补丁和安全更新等应对提示。

　　工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台3月11日发布了《关于防范OpenClaw（“龙虾”）开源智能体安全风险的“六要六不要”建议》，列举了包括个人助手场景等四类典型应用场景安全风险，以及“坚持最小权限原则”“使用官方最新版本”“谨慎使用技能市场”等六项安全使用建议。

　　崔原豪坦言，防止隐私“裸奔”的技术手段对于普通人仍有门槛，他希望，未来相关智能体服务提供厂家能够做好技术服务，帮助用户与风险隔绝。

　　谁能端稳被重塑的“饭碗”

　　尽管门槛尚存、风险暗含，但不可否认，“龙虾”仍是今年政府工作报告新提法“智能经济新形态”的鲜活微观切入点——人们迫切拥抱新技术的热情超乎想象，有人挤爆了互联网公司“龙虾”相关新产品的服务器，有人把适配“龙虾”运行的硬件抢断了货。

　　沈阳认为，智能体正在成为核心生产力单元，AI将从辅助工具变成自主执行者。他预测，智能体带来的生产力可能会在一些垂直场景，比如工业流程再造、政务民生分析、电商全链路自动化等领域率先爆发。他说：“预计2026-2030年活跃智能体数量将指数级增长。”

　　在沈阳和崔原豪看来，对于普通人来说，这意味着，传统的工作模式可能被重塑。

　　“它最擅长执行闭环任务，凡是‘打开软件→按流程操作→输出结果’的活儿，它都比新人更快、更准，而且可以永不下班。”沈阳认为，大量低门槛重复性岗位可能被替代，“龙虾”正在将职场从“人+工具”，带入“人+数字员工”时代。

　　崔原豪的科普团队已经在这样做了。他把“龙虾”也拉进了工作群，在群里“@龙虾”下达指令。他说：“人更多地去讨论创意，让智能体去执行，以后的工作模式应该是朝这个方向发展。”

　　沈阳认为，要端稳“饭碗”，就要比“虾”更懂人、更懂战略、更会训“虾”。他认为，政府工作报告指向的“智能原生新业态新模式”正在加速落地，应该重点倾听一线人员对垂直场景痛点、安全合规、算力成本的反馈，其中蕴含着相关政策优化的方向。

　　崔原豪相信，随着行业的技术探索和政策的逐步规范，未来普通人驾驭“龙虾”这类技术新物种的门槛、成本、风险将会进一步降低。属于“龙虾”们的深海，才刚刚涨潮。