中青报·中青网记者 刘世昕

　　得益于北京市12月30日发布的两项医疗健康+AI政策，北京市海淀区甘家口社区卫生服务中心的AI诊疗能力近期可能再上台阶；鹰瞳科技这家做眼底病变大数据模型的企业将有更畅通的机会和医疗机构合作，获得更好的落地场景。

　　这两项政策分别是《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027年）》（以下简称《行动计划》）和《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026-2027年）》（以下简称《若干措施》）。

　　《行动计划》明确，到2027年，北京的人工智能技术在疾病防、筛、管、救、治、康全流程得到广泛应用，全市医疗卫生机构普遍开展人工智能产品落地应用，百姓将享有更优质的医疗服务。《若干措施》则从聚焦临床需求场景、强化数据治理、优化支撑体系、强化政策保障4个维度出发，锚定到2027年，北京在医疗健康领域建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的人工智能产业支撑体系。

　　《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。

　　北京市卫生健康委员会信息处处长邓锴说，北京同步发布《行动计划》和《若干措施》，旨在以行业应用需求为牵引，推进人工智能技术与医疗健康行业深度融合，助力人工智能医疗健康前沿技术突破和行业产业双向赋能发展。

　　发力医疗健康+AI，北京有得天独厚的优势，一方面，人工智能产业链完整、拥有一批引领性的科技研发企业；另一方面，北京拥有全国最多的三级医院和国家医学中心，汇集了多个专病数据库。此外，2025年5月，全国首家国家人工智能中试应用基地落户北京，聚焦精准诊疗及生物医药制造方向。

　　邓锴介绍说，《行动计划》鼓励医疗机构与优质人工智能企业开展应用研发合作，培育并遴选成熟产品，推广至全市相关医疗机构开展应用。

　　北京市海淀区甘家口社区卫生服务中心副主任靳晓宇说，基层医疗机构亟待AI助力，提升诊疗水平。

　　近期，这家基层医疗机构已经浅试了人工智能辅助诊疗。靳晓宇介绍说，他们已经将AI运用于辅助评级肺部结节、辅助评估眼底病变等诊疗中。作为基层医疗机构，希望人工智能可以更好地运用在电子病历质控、影像数据质控、健康档案数据质控等方面。

　　靳晓宇举例说，随着分级诊疗的逐步推进，不少基层医疗机构都设置了放射科，但是社区卫生服务中心很难招到放射医师，有的社区中心甚至没有放射医师。过去，在影像质控方面，更多依托医联体和区放射质控中心，采取抽查的形式，但覆盖面不足。未来，希望可以通过人工智能辅助基层医疗机构进行影像的质控，在投照和出具诊断报告过程中即能实现全量数据的质控。她的这个期盼也正是《行动计划》重点提及的：鼓励医疗机构研发使用电子病历质控、影像数据质控等人工智能产品。

　　AI辅助评估眼底病变已经在包括甘家口社区卫生服务中心在内的海淀区48家社区医疗机构被运用。鹰瞳科技参与了这项技术在基层医疗机构的落地。该公司副总裁苏文说，过去，都是靠企业一家家医院去推荐，而北京医疗健康的AI新政则明确要给企业搭台，让更多技术能找到应用的场景。

　　在苏文看来，数据是人工智能发展的基础。北京AI新政提出要强化数据治理，释放要素价值。相关的举措包括，加快北京全民健康信息平台建设，整合各类医疗数据，为企业提供高质量的数据集。同时，新政制定数据脱敏和标注规范，保障数据安全，促进数据流通交易，这将极大提升企业获取和使用高质量数据的效率。

　　另外，苏文还注意到，新政鼓励企业与医疗机构开展深度交流对接，形成供需对接机制。政策还明确要开放多元化试点应用场景，她说，这将有助于企业更好地理解临床需求，优化算法模型，实现与医疗机构的高效配合。

　　在苏文看来，北京的医疗健康+AI政策还有值得关注的亮点——明确要建立人工智能医疗伦理审查制度，加强算法透明性和患者隐私保护监管，确保产业安全有序发展。

　　铂生卓越是致力于干细胞药物研究及临床转化与应用的创新药企业，其核心产品艾米迈托赛注射液是我国第一款获批上市的干细胞治疗药物。该公司科技信息化负责人石智勇期待政策的落地带来更多创新实践。

　　他说，对新药的研发来说，既需要“场景”，更需要高质量、标准规范的数据。政策中提到“开放多元化试点应用场景”“完善数据基础设施”“提供医疗健康高质量数据集”，对于企业的创新实践都很重要。未来希望将人工智能应用于整个干细胞药物的靶点发现、机制探究以及临床应用全过程。

　　对AI企业及医疗机构关注的数据质量问题，北京两项AI新政也都有明确安排，《行动计划》就提到，数据安全与流通并重，激活要素核心价值。以工程化、流水线的生产方式，实现高质量数据集的有效供给，让数据成为产业创新的“源头活水”。

　　北京市卫生健康委大数据与政研中心主任郭默宁说，北京市依托国家人工智能应用中试基地，正积极推进高质量数据集建设。尤其在制度层面，正在构建涵盖数据标准、安全合规、隐私保护与伦理审查等的完整规范体系；运营层面，也在探索建立可持续的数据汇交、质量管控、开发利用的激励机制。

　　郭默宁说，目前基地采取“分器官、分专业”的推进策略，已取得了阶段性进展，例如由北京胸科医院牵头开展的肺结核CT影像标准数据集建设与标注工作，已为高质量专病数据集的建设积累了宝贵经验。

　　中国青年报客户端北京12月30日电