推动实数融合纵深发展，应树立融合化、系统化、集成化思维，以实体场景为抓手，完善实数融合制度保障体系，打通数据要素供需适配路径，促进数字技术在全产业的普惠扩散。

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　　加快推进实体经济和数字经济深度融合既是建设现代化产业体系的内在要求，也是推动经济高质量发展、助力新发展格局构建的重要内容。“十五五”规划纲要在第十三章第一节就促进实体经济和数字经济深度融合作出了系统性部署，一方面，立足数字产业化固本强基，强调壮大数字经济核心产业，打造具有国际竞争力的数字产业集群，建设国家人工智能创新高地，培育建设智能原生新模式新业态与应用中试基地；另一方面，聚焦产业数字化赋能提效，强调深化制造业“智改数转网联”，协同推进服务业与农业数智化转型，统筹优化数智赋能网络与开源体系建设。这是我国顺应新一轮科技革命和产业变革趋势、加快塑造发展新动能新优势的战略选择，也将成为未来一个时期提升经济发展质量、塑造国际竞争新优势的重要支撑。

　　“实数融合”的概念内涵与关键特征

　　“实数融合”是实体经济和数字经济突破既有系统边界，在生产要素、生产关系层面相互渗透，持续提升全要素生产率的动态演进过程。实体经济是发展根基，数字经济是重要引擎，二者深度融合绝非各类要素简单叠加，而是形成互促共生的有机整体。数字经济为实体经济注入技术动能、实现效率革新，实体经济则为数字经济提供广阔应用场景与数据来源。依托产业数字化与数字产业化双轮驱动，数智技术纵向深度贯通产业链各环节、横向协同打破产业间壁垒，加速各类生产要素高效流转。深度融合要实现的是，在应用维度，推动数字化改造覆盖生产、分配、流通、消费全流程；在技术维度，统筹推进网络互联、物物相通、数据互通、智能协同的基础设施建设；在生态维度，促进科技、产业、资本、人才全链条协同联动，最终构建起共享共生的新型产业生态。

　　步入新发展阶段，数据作为新型生产要素正深度融入生产、流通与分配各环节，通过知识沉淀与资源重组，推动数字生产力加速形成。在数字化、网络化、智能化的重塑下，传统实体经济演进为以高质高效、数智驱动为特点的新型实体经济，从而衍生出网络化协同、平台化组织、数智化运营等新型数字生产关系。与此同时，伴随互联网、云计算、人工智能等前沿技术的迭代演进，数字生产力与新型生产关系深度耦合，不断催生平台经济、人工智能经济等新业态新模式，为我国经济高质量发展注入强劲动能。

　　在宏观层面，实数融合以供需协同提升经济循环质量，依托需求信息的实时反馈与精准匹配，能够有效缩短市场响应链条，推动商品流、资金流、技术流、人才流、数据流高效流转，优化资源配置，推动国内国际双循环，为新型经济形态夯实宏观运行基础。在中观层面，实数融合有助于打破原有产业边界与传统链式分工模式，推动产业组织向网络化协同与生态化价值共创演进。依托信息的深度共享，产业集群得以在保留实体产业集聚优势的同时，实现跨域高效联动，从而促使市场竞争由单一主体能力比拼，转向多主体互补联动的产业生态竞争。在微观层面，实数融合通过数据要素对传统生产要素与组织架构进行重组，充分释放数字技术的乘数与规模效应，全面提升全要素生产率。这不仅有助于推动企业架构向扁平化、平台化演进，更驱动价值创造从传统的物质制造，向数据洞察、智能服务等高附加值环节延伸。宏观循环提质、产业生态重塑与企业体系重构的相互交织，共同构成实数融合的内在机理，只有把握这一系统性特征才能精准落实实数融合制度的战略部署。

　　“实数融合”的现实基础与风险挑战

　　当前，我国实体经济和数字经济的深入融合，正由数字技术单向赋能向双向价值共创进行深刻变革，其根本在于制度供给与技术创新的双轮驱动。一方面，围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理的基础性制度框架已初步成型，实数融合由此进入制度集成创新阶段；另一方面，我国通信基础设施与人工智能全球领先，超500万个5G基站遍布全国，累计建设“5G+工业互联网”项目已超2.5万个（工业和信息化部数据），覆盖绝大多数工业门类，人工智能专利与大模型应用成效显著。由此，千行百业迎来生产体系的深度重构。农业数字化贯通生产经营全链条，传统制造业依托工业互联网加速智改数转，低空经济、高端装备及绿色计算等新兴赛道活力迸发，服务业亦沿着精准化、场景化方向持续打破行业边界。“上云用数赋智”不仅推动了大中小企业的融通创新，更深刻重塑了就业生态，“AI+”“互联网+”等复合型岗位与平台经济、弹性就业相交织，不断拓宽劳动者的多元增收渠道。实数融合已正式向全链条系统重构、智能原生与大规模深化应用的阶段迈进。

　　当然，由于基础制度建设和市场供需匹配等制约，我国促进实体经济和数字经济深度融合的进程仍然面临一定的现实挑战：一是实数融合制度与治理框架仍然存在一定梗阻。数据产权分置、流通收益等基础规则细则尚不完善，传统的分行业监管难以适配跨界融合趋势，同时，平台垄断与算法黑箱等问题逐步显现，一时难以真正构建起数据驱动的新型生产关系。二是实数融合技术底座的自主可控能力依然薄弱。高端工业软件、尖端半导体设备与核心元器件仍存在明显代差，对外依存度高，关键技术“卡脖子”将直接阻碍数字技术向实体产业核心研发与生产环节的深度嵌合。三是数字技术供给侧通用化特征与实体需求侧个性化偏好存在某些错配。多数数字服务商出于成本考量，倾向于开发通用性较强的浅层应用，然而实体经济行业往往工艺异质性较强，往往缺乏深度沉淀工艺知识的定制方案，加之高昂的二次开发成本极大抬高了转型门槛，导致数字资源向头部领域集中。四是跨界人才匮乏与配置失衡进一步放大实数融合的不平衡性。高校培养体系与企业发展需求存在一定的脱节，既懂得工业工艺又精通数字技术的复合型人才相对紧缺，而且容易向大企业与东部经济发达地区集聚，使中小企业与中、西部经济欠发达地区深陷数字能力陷阱，导致“数字鸿沟”由过去的“网络接入差距”演变为“数据要素与AI应用能力差距”。

　　“实数融合”的保障路径与对策建议

　　推动实数融合纵深发展，应树立融合化、系统化、集成化思维，以实体场景为抓手，完善实数融合制度保障体系，打通数据要素供需适配路径，促进数字技术在全产业的普惠扩散。一是健全分层分类的制度供给体系。紧扣数字赋能、深度重构与包容发展等差异化需求，精准优化规则设计。加快构建数据产权、流通交易、收益分配与安全治理等多维联动的制度体系，推进不同平台、跨设备、跨行业的标准衔接与接口互通。着力降低单点改造的合规成本，明晰产业链数据共创共享的权责边界，形成激励协同、包容审慎的新型治理环境。二是强化核心软硬件的场景驱动。围绕工业一线真实需求设立攻关专项，推动尖端工业软件、半导体装备及关键材料与中试验证深度绑定，加快前沿技术工程化落地。优化硬科技投融资考核机制，加大对底层技术的长效投入。三是推动技术供给与产业需求精准对接。鼓励“产学研用”协同创新，面向传统产业与中小企业开发轻量化、低成本的定制方案。引导经营主体立足自身业务痛点，科学划定数字化转型优先级，规避盲目跟风改造。依托链主企业与公共平台，推动技术、数据与经验沿产业链向上下游及欠发达地区辐射，实现供给由“以供定需”向“按需赋能”转变。四是筑牢复合型人才与普惠生态支撑，深化产教融合共同体建设，推动龙头企业深度参与人才培养，打通校园到工厂的双向通道，同时面向存量职工开展分层数字技能培训。搭建公共服务资源池，面向中小企业和中西部制造主体提供普惠转型服务，切实缩小能力层面的新型数字鸿沟。

　　（作者吕越系对外经济贸易大学国际经济贸易学院副院长，教授、博士生导师；陈妍冰系对外经济贸易大学国际经济贸易学院博士研究生）

　　吕越 陈妍冰 来源：中国青年报

　　2026年09月07日 05版