YouTube网页推荐效果示意图

　　早在2015年，YouTube就采取了深度学习技术，目前，其推荐系统已成为世界上规模最大、最复杂的推荐系统之一。2016年9月，Google的研究人员详细介绍了他们最近利用深度神经网络实现YouTube推荐系统的技术细节。据介绍，只要用户上传视频后，YouTube推荐系统就可以自动为其进行最佳缩略图制作。此外，YouTube还将深度学习技术全部应用于用户视频推荐上，其深度网络目前有两层，第一层用来生成候选推荐视频列表，第二层用来为视频列表打分排序，此外再根据A/B测试、以及算法模型的迭代，最终实现了对用户的精准内容推荐。

　　爱奇艺，用大数据实现更好的用户体验：

　　当美国视频巨头们都一致认为大数据仅仅只能用来做精准推荐时，爱奇艺却另辟蹊径，通过对用户行为模式和心理偏好的深入理解，将大数据用在了用户体验提升的层面上。

　　爱奇艺拥有全球首家独创的“绿镜”技术，该技术通过挖掘和分析用户对于某个视频内容的观看、暂停、停止、快进、网页滑动、鼠标点击、弹幕等等诸多行为路径大数据，生成用户观看指数，并以此为基准筛选、剪辑出浓缩版，使用户得以直接欣赏内容中最精华部分，极大节省了观看时长，例如将原本90分钟的《爸爸去哪儿》缩短到30分钟，不仅满足了用户的体验提升需求，更让节目向更多的潜在用户曝光。

　　新技术？新艺术？

　　段有桥在此前的演讲中曾表示，技术的发展推动产生新的艺术形式。每次技术的发展，都会带来不同形式的艺术创作，例如留声机催生了音乐产业，放映机催生了电影产业，而即将到来的VR、4K乃至未来的8K新时代，同样需要各种技术的多方布局。

　　通过对比国内外视频巨头技术布局后发现，国外巨头确实由于先天技术优势抢占了先机，但是在面临着新兴技术升级时，却显得有些乏力，而以爱奇艺、腾讯视频、乐视等为代表的国内视频巨头们却显示出了空前的活力，在VR战略布局、大数据等诸多领域已日渐与美国巨头们比肩，甚至展现出具有中国互联网特色的发展新路径，有望成为未来视频发展的“先行者”。

　　作者微信公众号：“首席发言者”

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