中国青年网北京3月10日电（记者 杨月 牟昊琨 实习生 马雪薇）近年来，以人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展，引发深刻变革，成为社会热点话题。今年的政府工作报告，首次提出“完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施”。当高校毕业生的规模在今年预计达到1270万人的新高，焦虑能否转化为动力？冲击是否意味着机遇？全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明认为，未来的关键不在于争论“谁被替代”，而在于如何构建一座桥梁，帮助大学生完成从“易被替代”到“价值转移”的一跃。

全国政协委员连玉明。中国青年网记者 杨月 摄

　　替代与创造并存，正确认识“时间差”与“信息差”

　　面对大学生的就业焦虑，连玉明首先给出了一组数据：世界经济论坛预测，到2030年，全球将创造1.7亿个新岗位，同时替代约9200万个岗位，净增7800万个。“从总量看，岗位规模实际在增长。”他说，“AI对就业的影响是替代与创造并存的双重效应。”

　　但为什么焦虑感如此强烈？连玉明分析，问题在于替代和创造的节奏不同。“替代往往是突发的，一套AI系统上线，半年内就可能减少大量岗位；创造则是渐进的、分散的，今天冒出AI训练师，明天增加算法审计员——这种‘时间差’和‘信息差’，正是焦虑被放大的深层原因。”

　　他特别提醒，当前AI的替代效应正从低技能岗位向标准化的中高技能岗位蔓延——基础工科绘图、商科报表统计、文科初级文案……但这并不意味着无路可走，“焦虑可以理解，但不能变成恐慌，关键是要知道下一步往哪走。”

　　让风险“可感知”，让培训“能获取”，让转型“有底气”

　　如何帮助大学生走好这一步？连玉明提出构建“从风险监测、早期预警到精准干预”全链条体系，对大学生而言，核心就是三句话：提前知道风险在哪，清楚往哪转，能获得转型支持。

　　他建议，整合社保、招聘、企业用工等数据，对重点行业用工变化实时跟踪，定期发布职业风险分析报告。“大学生在校期间就能了解所学专业的就业市场变化——不是等到毕业才发现岗位没了，而是在学习过程中就能调整方向。报告会标识风险等级：绿色持续关注，黄色建议调整，红色立即行动。”

　　在识别风险基础上，由政府、企业、教育机构三方协同，提供职业咨询、岗位匹配、培训补贴。政府搭建信息平台、出政策；企业开放真实场景、参与人才培养；教育机构调整课程、改进教学。连玉明特别强调“订单式”产教融合——龙头企业与高校共建实训基地，共同开发课程，推广“学习-认证-就业”直通模式。

　　现行就业保障政策以失业后救助为主，连玉明建议增加预防性技能储备的制度安排。比如在职学习补贴，支持边工作边参加认证培训；对全职学习者提供转型期生活补助。“资金来源可探索失业保险基金增值收益、企业技能培训税收抵扣等渠道，不全靠财政硬扛。”他说。

　　推进AI通识教育全民化，请把AI当成“外脑”

　　当AI能写文案、能编代码、能做报表，大学生们究竟该学什么，才不至于被替代？

　　“不要在机器最擅长、最不知疲倦的领域和它正面竞争。”连玉明给出了最核心的建议。他认为，与其把青春耗在机械记忆和标准化训练上，不如着力培养“人机协同”的能力。这包括：向AI提出高质量问题的能力、对AI生成内容进行批判性审视的能力、统筹AI工具解决现实复杂问题的能力。“把AI当成最得力的外脑和助手，而不是假想敌。”

　　那么，哪些人类底层能力是算法难以企及的？连玉明将其概括为“以人为本的核心技能”。一是复杂真实环境下的柔性适应力与韧性。AI能在给定规则中找最优解，但现实社会往往模糊多变、不讲逻辑，人类的灵活性无可替代。二是跨界的创造性思维。把看似无关的事物连接起来产生颠覆性洞见，这仍是人类的重要能力。三是同理心与社会影响力。任何商业模式、工程落地，终端面对的都是“人”。共情能力、人际沟通、团队协作，在AI时代不仅不会贬值，反而会因“机器味”普遍而更加稀缺。

　　这些能力并非凭空而来，除了青年群体的主动提升，也需要通过教育改革来系统培养。“把AI局限在计算机专业，是对这一战略性技术的误解。”连玉明注意到，国内部分高校已开始面向全体新生推进AI通识核心课程体系建设。“高校要把AI融入各专业，关键是打破学科壁垒，把AI素养提升到基础课程地位。”他提出三点建议：第一，将AI素养、数字伦理、计算思维纳入全校必修课——不是教编程，而是培养对AI的基本理解与批判能力，知道它能做什么、不能做什么。第二，联合企业绘制岗位能力地图，定制嵌入AI元素的课程模块，把行业最新技术案例融入专业教学。第三，让企业进场，把真实业务场景带进学校，让学生在实战中理解AI与专业的融合逻辑。

　　寄语青年：驾驭技术，而非被技术裹挟

　　采访最后，连玉明送给年轻朋友三句话：“一是驾驭技术，而不被技术裹挟。技术应为人的发展服务，而非定义人的价值。应当清晰认知AI的能力边界，在恰当场景用恰当工具，同时保持独立思考。二是终身学习，以应对终身变化。AI时代，唯有持续学习才能保持与时代同频。但学习的不只是技术技能，更是人文精神、价值判断、社会关怀。三是技术向善，主动承担社会责任。AI需要伦理约束，需要有人思考技术的社会影响、推动算法公平透明、保护弱势群体权益。这是我们共同的责任，也是人不可替代的价值所在。”