如何防范掉落事故成为各国地铁运营方在设计时就纳入考量的因素。据BBC报道：平均而言，2001年至2016年，纽约每年134人被地铁撞到，49人因此丧命。而2013年亦是地铁伤亡事故的峰值之年：144伤，52亡。
针对这种公共交通人身安全隐患，纽约政府通过部署新技术，以降低此类事故的伤亡率。MTA(纽约交通运输管理局)通过运动激光传感器、热成像、图像识别分析软件、以及无线电频率，筛选出”检测是否有人坠落轨道”的优化方案。激光束将像《碟中谍》那样，遍布整个轨道。当光束被人体阻断之后，就会触发警报，而迎面驶来的列车也会紧急制动。无线电频率检测工作也会同时进行，而热成像技术会监测坠落轨道的物体的温度，辅以人工借助闭路电视摄像头识别个体行为，多重保障应对站台突发事件。
信号故障地铁平稳运行“上云”成趋势
2017年7月5日晚间，西安地铁运营分公司发布运营信息：目前地铁一号线因信号故障，导致列车晚点，由此给您带来的不便敬请谅解。并建议有急事的乘客改乘其他交通工具。两个小时后，地铁仍处于抢修状态。
除了车辆故障、线路故障和电力故障外，信号故障恐怕是最常见的地铁故障。信号用于控制地铁列车可不可以走、走多快、车距多远，信号故障轻则延长发车间隔，重则无法运行线路。信号故障的严重性远远大于异物触轨。高峰期为缓解客运压力，增加发车频次，缩短行车间距成为常用手段，这对于信号系统是一个考验。信号系统在不断升级过程中，稳定性及通信质量将受到车载和地面设备信号对接能力的制约。
除了信号系统本身，作为支持信号系统的IT基础设施也是决定因素。就以乘客直接感受来说，自动售检票的刷卡计费系统是轨交业务的前端技术，业务频度高，个体差异大，每日所产生的亿万级数据交换量对IT系统是严峻的考验，管理员需要时常对电源故障、磁盘故障和服务器存储设备进行常规巡检。常规巡检需要面对复杂多样的物理环境，无法对实时故障实现无感知处理。而通过建立统一的，覆盖地铁全线的智能轨道交通云平台，通过云平台弹性负荷伸缩、实时监控等技术特点，实现智能化、自动化的云巡检。因此，比起传统IT系统物理机房建设，云平台通常能够带来更为灵活、更为安全的IT保障。
一线城市地铁规划建设较早，上世纪末兴建的老地铁线路IT系统规划对趋势预估有限，且云计算和应用本身还不成熟，云技术并未给地铁项目提供深度技术革新和生产力变现。近年间，云技术在全球范围内日益升温，云项目在中国落地率显著提升。在这样的变革中，无锡地铁成为首家充分享受云计算产业红利的国内企业，并在轨道交通细分领域实现独立云技术突破的行业企业。
2016年底，无锡地铁云计算项目被中国社会科学院信息化研究中心评为“2016中国地铁云标杆示范项目”。在评选中，无锡地铁以三个层面的需求满足成为行业经典案例：底层需求——整合基础硬件资源，提升应用系统稳定服务能力;升级需求——提供辅助决策功能，以一站式大数据存储和分析能力，为运能测算，票价分析，线路规划提供决策依据;溢价需求——助力轨道交通行业转型，云解决方案的弹性计算、按需交付以及自动化运维等技术为轨道交通业的快速改革和业务转型提供动力。
在云计算的保驾护航之下，2017，地铁出行，在“准时舒适安全”的出行预期下，开启一场说到就到的愉快通勤。
