中国青年报客户端讯（实习生 郭晓蕊 中青报·中青网记者 王烨捷 贾骥业）2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议科学前沿论坛于7月17日在上海人工智能实验室新园区举行。论坛由科技部指导、上海人工智能实验室承办，汇聚全球顶尖科学家、国家级实验室代表与产业界领军者。

　　当前人工智能正从零散的辅助工具升级为驱动科学发现的核心变量，一场覆盖科研流程、研究方法与组织模式的范式变革正在加速到来。

科学前沿论坛现场。实习生郭晓蕊/摄

　　上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在论坛上称，当前人工智能的商业化应用已有了成熟形态，但真正的“终极考场”其实在基础科学研究领域。他将面向科学研究的智能赛道定义为“下一代人工智能的核心高地”——一片边界开放、答案未知、反馈周期漫长且失败为常态的深水区，对AI的认知能力提出了本质性要求。

　　“现有AI系统普遍擅长编程、翻译等边界清晰、目标明确、反馈迅速的闭环场景，却难以应对科学研究的开放属性。真正的科学探索往往伴随长周期的负反馈，一次论文被拒、一轮实验失败，并不等同于研究方向的错误。”他认为，下一代人工智能必须突破三大挑战：从数据驱动走向与物理世界交互的世界模型构建，从即时反馈学习走向长程探索中的方向判断，从表层模仿走向可落地的科研战略实施。

　　图灵奖得主、蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥（YoshuaBengio）通过视频分享了国际AI安全治理共识。他强调，开源权重模型的能力释放具有不可逆性，一旦发布便无法召回，风险防范必须从“事后补救”转向“默认前置”。他呼吁各国政府认识到AI赋能的网络与生物威胁是全人类的共同挑战，应建立全球协同的预防机制，对跨越危险阈值的模型实施延迟发布与严格的能力评估。

　　麻省理工学院教授、未来生命研究所创始人麦克斯·泰格马克（MaxTegmark）在主旨演讲中提出，AI发展面临“替代型”与“赋能型”两条路径的选择。他主张摒弃全面取代人类的技术路线，转向“以人为本”的赋能型AI，通过构建有益、可控、可信三大支柱，确保人类始终掌握主导权。