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亮源新创CEO姜旭:找到适合模型的场景比训练模型更难

发稿时间:2026-07-18 21:18:00 作者:贾骥业 王烨捷 梁之圣 来源: 中国青年报客户端

  未来三年,最看好的具身智能落地场景是什么?7月17日,在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛上,亮源新创创始人兼CEO、ChatGPT核心贡献者姜旭给出了自己的答案:高容错率的日常生活场景。

  “今天AI时代最大的红利,本质上是智能供给的红利。它并不是因为突然出现了新需求,而是因为过去几十年互联网积累了海量数据,再结合近年来算法突破,将这些数据转化成了智能。”姜旭说。

  在姜旭看来,当前,互联网规模最大的数据是视频数据。互联网已经拥有约100亿小时的视频内容。从场景来看,互联网视频主要来自人们日常生活。因此,具身智能最早实现能力跃迁的,也更可能是这些日常生活场景。但他也强调,仅有能力突破还不足以实现商业成功。真正能够率先规模化落地的场景,还必须满足一个条件——高容错率。

  姜旭表示,大模型天然具有很强的泛化能力,早期往往不具备足够高的精确性和可靠性。因此,过去几年真正成功的大模型应用,几乎都率先落地于高容错场景。

  “具身智能也很可能首先在高容错场景实现商业突破。同时要看到,大模型的训练路径已越来越清晰,但真正找到适合模型能力的产品形态和商业场景,并不比训练模型本身更容易。”姜旭提到,OpenAI在ChatGPT成功之前,也经历了大量产品探索,其中很多都没有成功。

  他认为,对于具身智能公司而言,一个更现实、成功率更高的策略,是保持开放心态,持续探索丰富的应用场景,而不是过早假设唯一正确的商业化方向。(视频拍摄:中青报·中青网记者 贾骥业 王烨捷 制作:中青报·中青网记者 梁之圣)

责任编辑:杨逸凡