中国青年报客户端上海7月17日电（中青报·中青网记者 贾骥业）今天，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。2024年图灵奖得主、有“强化学习奠基人”之称的理查德·萨顿在大会主论坛上表示，当前，静态标注数据模式已触达天花板，经验驱动是下一代AI发展的核心路径。

　　理查德·萨顿认为，我们还处在人类数据时代。他说，所有的AI都是在预测人类语言的下一个词，这些词语的标签由人类专家进行微调的；而大部分的机器学习都是在做知识的转移，就是把知识从人转移到机器上。

　　“但这种静态的人工标注数据的存量正在持续衰减，无法支撑AI模型的长期迭代。”在理查德·萨顿看来，智能体依托自身与环境交互，能产生动态数据并自主学习。“这些数据来自智能体的经验，来自它与世界的互动，所以经验驱动是下一代AI发展的核心路径。”

　　理查德·萨顿表示，现有大模型缺少目标与奖惩反馈，还无法自主校验信息的真伪；而经验型智能体可依靠环境反馈持续校正认知，自主进化是不可逆的技术大势。