中青报·中青网记者 张均斌

　　霍尔木兹海峡被封锁的消息成为新闻头条前，一家中国企业的AI（人工智能）系统提前发出了预警，企业随即开始调整部分供应链关系和产能布局，最终，生产得以稳定开展。

　　6月23日，在第四届中国国际供应链促进博览会（以下简称“链博会”）上，中天科技董事长陈闻达分享了他们利用AI提升供应链韧性的具体实践。

　　世界经济论坛在《2026年全球价值链展望》中指出，全球价值链当前已进入“结构性不确定性”时代，呈现“长期波动、碎片化与约束并存”的特点。

　　在气候变化加剧、原材料价格波动、贸易摩擦与地缘政治不确定性叠加之下，能够抵御冲击、快速恢复并持续适配的供应链韧性，正成为企业穿越周期的关键能力。在这点上，AI正发挥越来越重要的作用。

　　从跨国研发协同，到智能工厂调度；从全球供应链预测，到跨境合规与风险管理，AI科技的应用正在不断打破时间、空间与组织边界，让原本分散的产业链与供应链节点，实现更实时、更高效的联动。

　　在这一趋势下，今年链博会创新的意义更加突显——AI的力量不光体现在“人工智能专区”的集中展示，更将贯穿“六链一展区”的全域场景。

　　从聊天机器人变成车间里的同事，从云端算力变成产线上的螺丝钉，从实验室演示变成全球供应链神经末梢的预警信号。一场静默的革命正在发生。

　　从Bit驱动到Token赋能

　　在链博会上，几乎每个人都在谈论AI和自己以及未来的关系。阿里云智能集团副总裁刘湘雯的观察是：智能体开始干活了。她说，“以前AI被当作工具引入，现在越来越像同事”。

　　这句话的背后，是一个根本性的转变，大模型不再只停留在“问答”阶段——它不再只是告诉你“供应商协议有风险条款”，而是直接对比修订内容、标记触发项、生成风险分析报告；它不再只是预测“交期可能延迟”，而是基于历史订单和物料数据，用机器学习模型算出具体延迟天数，并自动调整排产计划。

　　中兴通讯高级副总裁刘健把这种变化称为“从Bit（位元）驱动到Token（词元）赋能”。在他的描述里，供应链正在经历一场从“经验驱动”到“数据智能驱动”的迁徙。

　　“AI不再是锦上添花的‘点缀’，而已经成为驱动产业链升级、重塑产业韧性的核心引擎。”刘健说。

　　越来越多的企业开始拥抱这种变化。以南京钢铁集团为例，这家老牌国企联合AI工作平台飞书，加速向智能化“AI组织”进化。他们没有把AI当作外挂插件，而是将其深度嵌入研发、生产、供应链、产品定义的全链条。

　　面向备件性能承包这一高频管理场景，南京钢铁集团基于飞书妙搭搭建统一平台，把合同管理、月度考核、产量证明和提醒预警串成一条可协同、可追溯的业务链路。带来的变化是——数据汇总与催报从每月超6小时压缩到约2小时，月度支付考核整理效率提升90%；合同提醒、数据同步、报告生成、看板更新等85%管理环节实现自动化。

　　他们还把高炉专家的经验模型搬上系统，让一线工程师也能快速完成关键参数计算与炉况判断，使单次计算耗时从30分钟压缩到5分钟，效率提升约85%；从人工心算、经验判断，转向标准化、可复用的模型计算；数据不再在DCS、Excel和纸面之间来回搬运，诊断链路更顺畅。

　　同样的故事也发生在TCL。TCL科技首席执行官王成列了一组数据：通过智能排程、AI视觉检测全流程数字化管控，TCL华星供应链将订单响应时间缩短了50%；自主研发的“星智大模型3.0”实现了软件开发效率提高30%，显示器件研发效率提高75%，机械结构仿真效率提高90%。

　　“目前TCL已经上线了超过一万个AI Agent（个人智能体），硅基员工陆续上岗，AI在主要流程和领域的渗透率超过了30%。”王成说。

　　这种变革的核心，不是技术的堆砌，而是组织能力的系统化升级。人机协同不再是一句口号，而是成为工作流程的一部分：碳基员工负责创意、决策和情感交互，硅基员工负责重复、精密和危险操作。

　　同题共答

　　这种转变并非凭空而来。来自工信部的数据显示，截至2026年一季度，我国重点工业企业数智化研发设计工具普及率达到86.1%，关键工序数控化率达到69.1%。

　　这意味着，绝大多数工厂已经具备了让AI“进场干活”的基础设施——5G改造过的设备，标准化的数据接口，打通的采、集、用流程。

　　但基础设施只是底座，真正的挑战在于，如何让智能从“能用”变成“好用”，从“试点”变成“规模化”。

　　当机器人手臂能够精准抓取不规则零件，当视觉系统能够在昏暗车间里识别缺陷，当关节电机能够在连续运转中保持精度——AI才算真正落地。

　　施耐德电气副总裁李聪说：“目前我们有非常多的概念验证试点项目落地，但真正走向规模化、创造价值的案例还相对较少。”

　　无数AI项目在工厂里昙花一现：视觉检测系统在一条产线上跑得完美，换到另一条线就失灵；预测性维护模型在A车间准确率达95%，到了B车间因为传感器型号不同直接报废。问题不在于技术本身，而在于场景的碎片化与数据的割裂。

　　“人工智能产业已进入系统能力竞争阶段。”科大讯飞股份有限公司品牌市场中心副总经理董斌在接受采访时直言，“链博会的价值在于让技术创新更快找到应用场景，也让场景需求更快反哺技术迭代。”

　　作为参展两届链博会的“链博老友”，从秀肌肉到连筋骨，科大讯飞对这一平台的理解正在发生深刻变化。董斌坦言，去年参展更多是希望向全球伙伴系统展示讯飞在认知智能、智能汽车等领域的单点能力；而今年，目标更加聚焦——围绕先进制造、智能汽车、智能终端等核心环节，寻找更深层次的场景共创伙伴，探索“AI+供应链”的新模式。

　　这种转变的背后，是产业逻辑的深刻演进。过去，市场关注的是单项算法的精度、单个产品的功能；如今，更重要的是如何将大模型能力、端侧智能、传感器、芯片、操作系统与整机制造打通。

　　正如工业和信息化部信息技术发展司副司长李琰所说：“数智化发展浪潮下，如何实现数据的高效采集、大规模汇聚和深层次应用已经成为推动产业高质量发展必答题。”

　　这道题需要供应链上的每家企业一起作答。数智筑基，不是为了取代人类，而是为了让这条链接世界的链条，在风暴来临时，依然坚韧如初。

　　这种韧性来自哪里？来自数实融合的深度——当AI不再漂浮在云端，而是扎根在车间、仓库、物流节点；来自开放协作的广度——当中外企业联合攻关、共享标准、共建生态；来自底层技术的厚度——当基础算法、高端芯片、高质量数据集成为公共基础设施。