中国青年网北京3月17日电（记者 杨月）2026年央视春晚，一部名叫《你准喜欢》的小品引发热议。小品中，在拟人化的“大数”和“小数”安排下，主人公每天都被海量信息包围，爱看的内容一条接一条。节目播出后，不少网友笑言：“这演的不就是我吗？”

　　小品里的“大数”和“小数”，指向的是人们在使用互联网过程中不断生成的数据。而在这些数据背后，真正完成筛选、排序与精准推送的，是算法。从观众的共鸣中不难看出，算法早已不只是一个抽象的技术名词，而是深深嵌入人们日常生活的重要力量。它让信息获取更高效，也让内容服务更贴近个体需求；但与此同时，围绕算法的陌生感、误解与不安，也折射出当下普遍存在的技术焦虑。

　　这样的焦虑从何而来，又该如何消解？近日，记者专访了中国传媒大学电视学院副教授郑石，一起探寻AI时代技术焦虑背后的原因与解法。

　　中国青年网：春晚小品《你准喜欢》播出后，很多人看完都觉得手机似乎比自己更了解自己。算法为什么能如此精准地推送大家喜欢的内容？

　　郑石：算法首先是一种技术工具，是提升信息获取效率、优化内容匹配方式的重要手段。作为人工智能发展的基础要素之一，算法在AI时代的作用会越来越突出。它之所以能够不断推送看似“正中下怀”的内容，并不是因为它真的比人更懂人，而是因为其核心机制一直在发挥作用：根据用户行为不断推测兴趣，并在此基础上完成内容匹配。

　　具体来说，用户每一次点击、停留、点赞、评论、转发，甚至是快速划走，都会被系统记录下来，转化为判断兴趣偏好的依据，并进一步影响下一轮内容的筛选、排序和推送。随着这些行为数据不断累积，系统会逐渐形成对用户兴趣结构的动态判断。也正因为每个人的兴趣偏好、观看习惯和情感反应都不一样，算法推荐才会呈现出“千人千面”的效果。某种意义上说，算法呈现出来的精准，正是对个人兴趣、偏好和行为轨迹的数字化描摹。与其说是算法比人更了解自己，不如说它是在数字空间中不断归纳、放大并反馈人的选择。

　　中国青年网：既然算法的精准推荐建立在用户行为基础之上，为什么公众仍然会对它产生强烈的焦虑感？

　　郑石：关键在于，算法的运行方式高度复杂，也非常抽象。很多人对算法的焦虑，并不只是因为“它知道我喜欢什么”，而是源于一种更深层的不安：“它似乎在持续影响我的生活，而我却并不真正明白它是如何运作的。”

　　当一种力量不断发生作用，却难以被看见、解释和把握时，人自然就容易产生不安。很多时候，人们并不是天然排斥技术，而是担心自己被一种无法理解、无法把握的力量所左右。归根结底，技术焦虑很大程度上来自对技术缺乏足够的理解，来自那种模糊而持续的“失控感”。

　　中国青年网：那么，我们该如何消解公众的技术焦虑？

　　郑石：这显然不是某一方单独努力就能完成的事，而是需要学界、平台、教育体系和社会多方面共同推进。其中，最根本的一条路径，就是让算法尽可能走向透明。

　　所谓技术透明化，本质上就是一个不断“打开黑盒”、不断为技术祛魅的过程。只有当人们不再把算法视为一个神秘莫测、无法理解的存在，而是逐渐明白自己的每一次点击、停留和选择都在参与塑造所处的内容环境时，那种模糊的失控感才会慢慢减弱。很多时候，理解本身，就是缓解焦虑的开始。

　　技术越透明，公众就越容易形成稳定、理性的认知，也越能以更加平和的心态去面对新技术。因此，提升公众对算法的理解能力，增强全社会的数字素养，不只是为了回应眼前的焦虑，也是为了给技术创新营造更健康、更可持续的社会基础。从这个意义上说，算法公开透明并不仅仅是平台的经营选择，更是一种应当被认真对待的社会责任。它既需要教育体系和公共传播在日常生活中持续开展引导，也需要平台方主动承担起解释机制、优化告知方式、增强可理解性的责任。只有当技术发展与公众理解同步推进，人们对技术的信任才有可能真正建立起来。

　　中国青年网：作为研究者，您看到国内互联网企业目前在推进算法公开透明方面，已经有哪些比较具体的落地动作？

　　郑石：这些年，一个比较明显的变化是，越来越多平台开始把“算法公开透明”从原则层面的表态，逐步推进到更具体的产品和机制建设中。这是一个很值得关注的趋势。过去，公众更多只是感受到算法在发挥作用，却很少有机会真正接近它、理解它；而现在，一些平台已经开始尝试把系统背后的逻辑以更公开、更易懂的方式呈现出来。

　　比如，抖音已经上线“安全与信任中心”网站，集中公开算法和治理机制；在此基础上，近期又推出了“体验算法”小程序，通过可视化、交互式的方式，把“一条视频是如何被推荐出来的”拆解给普通用户看。用户不需要具备很强的技术背景，也能在体验过程中对推荐系统的基本逻辑形成更加直观的认识。我认为这类做法的意义，不只是“公开了一些信息”，更重要的是，它让技术开始从抽象走向具体、从神秘走向可感。对于公众来说，真正有助于提升数字素养的，往往不是一套晦涩的专业术语，而是这种能够让人看得见、听得懂，甚至可以亲自参与体验的解释方式。

　　与此同时，一个成熟、健康的平台生态，也需要让用户拥有更多可操作的选择空间。国内一些平台正在通过产品功能优化，比如推出观看内容集中度评估、内容偏好调整、兴趣拓展等功能，把更多选择权交还给用户。这实际上形成了一种良性互动：平台不断提供更清晰、更友好的工具支持，用户则在使用过程中不断增强理解能力和主动性。让算法不再只是后台运转的技术装置，而是逐渐成为普通人能够理解、能够互动的工具，这不仅是减轻技术焦虑的重要一步，也是全社会数字素养提升的重要体现。