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外滩大会开幕,大家都在关心AI将如何改变未来

发稿时间:2023-09-07 18:07:00 来源:中国青年报客户端 中国青年网

  中国青年报客户端上海9月7日电(中青报·中青网记者 王烨捷)今天上午,2023外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。外滩大会致力于推动金融科技和前沿科技探索,为期三天的会议期间,近20位“两院”院士、诺贝尔奖和图灵奖得主,全球超500位有影响力的科技领军企业和专家学者,将在上海进行一场科技、人文和产业的思想碰撞。大会设有1场主论坛、36场见解论坛、8000平方米科技展览、3000平方米绿色集市,并首次举办科技人才招聘会。

  据悉,2023外滩大会首批成员单位包括清华大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、浙江大学、上海报业集团、外滩投资集团、蚂蚁集团等。除前述8家成员单位外,该大会还有一个9人学术顾问团,成员主要是来自中国科学院、中国工程院、美国国家科学院等研究院的院士。第一届外滩大会在2020年9月召开,由上海市人民政府指导开办。

  “上海未来将以更大力度推动具有全球重要影响力的金融科技中心向更高能级迈进。”上海市副市长解东在外滩大会开幕式上介绍,上海将在4个方面重点发力。其中“强化核心技术、创新资源”方面,上海将培育和集聚一批优质金融科技创新企业,支持国内外科研院所、金融机构、金融科技企业、科技企业等在沪建立联合实验室等公共研发平台;在“推动金融科技应用示范”方面,上海将依托注册在上海的超过1700多家各类中外资持牌金融机构,加速金融领域数字化转型升级,推动金融高质量发展;在“聚焦高能级金融科技企业”方面,上海将深化制度供给、创新监管方式、培育宽容生态,为各类金融科技企业在发展创造良好的生态环境;在“打造金融科技人才高地”方面,上海会加大人才培养和引进力度,建设人才实训基地,加快构建全生命周期的人才培育认证体系。

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  美国科学院、工程院院士、机器学习泰斗迈克尔·乔丹在外滩大会开幕式上发言。中青报·中青网记者 王烨捷/摄

  多名院士、学者在外滩大会开幕式上发表演讲,他们关注的重点,无一例外都与“AI影响下的人类未来”相关。

  中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾在外滩大会现场,向与会者“安利”了复旦大学自主研发的新产品——伏羲气象大模型。它耗时3秒以内即可预报未来15天的全球天气。它的“底座”是拥有45亿参数的气象大模型。这便是AI和科学研究结合之后带来的改变。

  张人禾说,科学智能(AI for Science)已经成为当今科技界最热门的话题,“科学智能已经成为人工智能的重点发展方向,它是推动科学研究范式变革、实现科技原始创新策源的利器,拥有引爆产业创新核爆点的巨大潜能”。

  张人禾举例称,近年来,国外加速布局,科学智能发展进入快车道。美国出台政策构筑智能科学发展环境,2023年5月,美国能源部发布《面向科学、能源和安全的人工智能》报告,指出AI将从底层推动科学、能源和安全的发展,并展开布局;马斯克近期也成立了对标OpenAI的新公司xAI,期望未来可以用AI去帮助人们去解决复杂的科学和数学问题。

  张人禾认为,面对 “AI时代”的来临,“单打独斗”已不适应大科学时代的科技创新,要进行“有组织科研”,最大的优势在于布局建设大平台。

  中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭说,当前的研究,要做到“顶天”“立地”。“顶天”是挑战最前沿的科学问题和卡脖子的技术难题,“立地”就是要把论文写在大地上。此外,要筑牢两个“基础”——基础研究和人才基础。

  “当前新一轮科技革命和产业变革正处于实现重大突破的历史节点,科学技术从来没有像今天这样深刻影响着国家的命运前途,也从来没有像今天这样深刻影响着人类的生活福祉。”丁奎岭说,要让科技成果转化为对接国家战略需求、推动社会经济发展的强大动力。比如上海交大就依托环交大的“大零号湾”科技创新策源功能区,打通科技成果转化的最后一公里,“近年来,交大师生创立的60余家企业的估值已经超过500亿元,其中估值超过2亿的有36家”。

  麦肯锡中国区主席、麦肯锡全球资深董事合伙人倪以理则关注到生成式AI对所有行业产生的重大影响。他认为,掌握好、利用好生成式AI是中国企业的“制胜关键”,企业最重要的是选对市场、确定赛道、应对挑战。

  倪以理提醒中国企业须重构商业模式,从“随大流、快复制、跑马圈地规模为王”,转变为“修炼内功、深耕细分、有的放矢”,增强研发能力,打造真正的技术优势和差异化能力。

  中国科学院院士何积丰认为,大模型当前面临的安全问题主要是“隐私保护”和“价值观对齐”。“第一,隐私保护问题,在未经允许的情况下,大模型是否会收集、使用和泄露个人信息。第二,价值观对齐问题,使得大模型的价值观与人类的价值观相对齐。使得大模型按照设计者的意愿行事,而不作出超出意图之外的举动。”何积丰认为,由于多元化的人类社会价值观的存在,会导致了大模型价值观对齐存在很大的难度。因此,能否提供高质量的训练数据、同时让人工智能技术通过微调、精调满足人们的需求,特别重要。

责任编辑:纪佳琦
 
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