82.5%受访者感觉多次消费用户容易被大数据“杀熟”

　　应对大数据“杀熟”，过半受访者会勤换设备账号

　　中青报·中青网记者 孙山

　　实习生 陈文琪

　　五一假期，不少人出门旅游。一些网络平台利用大数据对用户进行画像分析，同一商品针对不同用户收取不同价格，大数据“杀熟”成为困扰大家的问题。近日，中国青年报社社会调查中心通过问卷网（wenjuan.com），对1524名受访者进行的一项调查显示，84.3%的受访者称在五一消费中遇到大数据“杀熟”情况，82.5%的受访者感觉多次消费的用户容易被大数据“杀熟”。

　　受访者中，来自一线城市的占31.6%，二线城市的占44.7%，三四线城市的占19.9%，县城或城镇的占3.3%，农村的占0.5%。

　　82.5%受访者感觉多次消费的用户容易被大数据“杀熟”

　　大三学生陈丽（化名）五一期间和朋友去成都、重庆旅游。她提前半个多月买了机票，在放假前她查询票价发现降价了。但紧接着，朋友用手机登陆平台查询，显示的价格要比自己查询的还低，这让陈丽意识到，自己很有可能被大数据“杀熟”了。

　　为了验证自己的猜想，她和朋友又同时登陆平台查询酒店信息，自己账号显示的剩余客房数量不仅比朋友的少，价格也贵了好几十元。

　　调查中，84.3%的受访者称在五一消费中遇到大数据“杀熟”情况。66.7%的受访者表示是通过不同平台对比发现了价格差，49.1%的受访者是通过不同设备对比发现的。此外还有通过不同账号对比发现（47.8%），下单前后发现价格浮动（39.6%）。

　　来自山东的李鸿（化名）最近在网上预订了两晚的酒店房间，准备参加专升本考试。就在付完房费后，他发现用朋友非会员的账号登陆，同样的房间两晚价格要比自己预定的便宜50多元钱。李鸿感觉，平台忠实用户和会员的双重身份，让自己更容易被大数据“杀熟”。

　　调查中，82.5%的受访者感觉多次消费的用户容易被大数据“杀熟”，52.0%的受访者感觉会员用户容易被大数据“杀熟”，45.2%的受访者感觉是多次搜索的用户。

　　50.1%受访者会勤换设备账号，减少被记录的数据

　　陈丽坦言，之前也听说过大数据“杀熟”，这回自己碰上，还是免不了气愤。“更无奈的是不知道去哪里维权。商家会说这是算法漏洞，不是产品服务质量问题，不知道用什么名目投诉。而且发生的场景很隐蔽，如果不是和别人比对，很难发现自己被‘杀熟’了，取证也很困难”。

　　北京大学信息管理系教授周庆山分析，随着电子商务领域广泛应用大数据进行处理分析和商业营销定价，这种算法模式已经成为一种商业策略。但这是在后台自动收集、处理的，操作过程比较隐蔽，消费者难以察觉，存在着明显的信息不对称。同时，目前针对消费者的数据挖掘与分析，更多是从保护数据隐私和安全角度，防止信息泄露或公开，但针对数据挖掘分析的相关法规政策还不多，规范不够健全，因此难以有效制止这种方式。

　　95后刘芳（化名）表示，为了减少被大数据“杀熟”的风险，自己平时会定期清理浏览记录，同类型的平台尽量混着用。“我买票、订酒店一般是货比三家，如果几家平台价格没差别，我会让爸妈用他们手机再看看，因为他们很少使用，不会被当作熟客‘杀熟’”。

　　遇到大数据“杀熟”，调查中，50.1%的受访者会通过勤换设备账号来减少数据被记录，48.1%的受访者会抵制该平台，不再使用，46.7%的受访者会在网络社交平台曝光，39.8%的受访者会投诉维权，要求赔偿。仅8.1%的受访者表示不介意。

　　“针对数据画像与营销，采取价格操纵及差别交易等数据滥用方式，不仅违反公平交易的商业准则，也涉嫌侵犯消费者知情权、数据处理自主权和公平交易权。” 整治大数据“杀熟”，周庆山认为首先要完善相关政策法规，制止未经消费者同意进行个人数据的画像分析和处理。“其次，从信息伦理角度，电子商务运营商不仅要从自身利益的角度进行数据利用，还要从消费者的角度，合理利用数据，通过公开、公平、公正的算法模式进行营销推广和市场定价。最后，要完善行业自律规范，对使用消费数据作出明确限制，基于消费者画像的分析行为，应征得消费者知情同意，严格禁止数据歧视、数据杀熟、数据造假及欺诈等行为”。