据中国之声《新闻纵横》报道：今年3月1日起，南京将施行新积分落户办法。近日，南京市政府公布了修订后的《南京市积分落户实施办法》，其中，有关“房产面积每满1平方米计1分”的表述引发热议，有质疑认为，这是在变相刺激楼市。

　　 不过，《新闻纵横》编辑比对发现，这一质疑与事实有偏差。实际上，早在南京开始实行积分落户之前，想要在南京落户，必须购房60平米以上、交满一年社保。而从一年前实行积分落户开始，房产不再是刚性条件，你只要有合法稳定居所，无论买房还是租房，只要积分够100，就可以落户。所谓房产“每平米积1分”的规定，修订前的《南京市积分落户实施办法》中也就已经明确。

　　 区别在于，此次修订前，老办法中的住房加分“最高不超过100分”，而此次修订调整为“最高不超过90分”。也就是说，一系列落户政策的调整，实际上是逐渐降低了房产在落户中的权重。

专家：南京新积分落户政策并非回到买房落户的老路

　　 南京林业大学城市与房地产研究中心主任、副教授孟祥远在接受央广记者姚东明采访时回顾了南京近年来的落户和限购政策调整后也认为，无论从政策的演变看，还是从房地产市场实际反应看，舆论的质疑是片面的。此次南京出台新的积分落户政策并不是回到买房落户的老路，这个政策本质上是吸引人才，并不是在短期内促进买房。

　　 孟祥远：“此前南京实行积分落户在吸引人才方面效果还是比较明显的，从常住人口增量就可以看出来。2016年3万多，2017年6万，2018年10万，这个增量还是比较高的。对于楼市的长远发展，长期来看还是看人口。如果有持续的人口增长，对于一个地方的房产市场发展提供一个长远的支撑。但是这个政策本身是改变了过去买房入户的做法，更加考虑的是吸引人才，本质意义上讲它不是一个促进买房的措施，如果说是刺激买房，那就直接买房落户就好。”

　　 孟祥远同时指出，从实际效果看，落户政策调整政策对于南京楼市的影响，同样不必过度的关注。

　　 孟祥远：“南京的房价在16年调控以来，应该说连续24个月房价保持不涨，那么在全国的楼市里面应该说也是比较少见的，调控的效果还是比较明显的，说明短期这种政策对于楼市的影响，我觉得不用过度的关注。我们现在看到有一些热点的二线城市，因为人口的快速增长，那么就导致楼市出现了供不应求的情况，房价也出现了一个较大的波动。这方面的话南京的人口增长比较虽然增速比较快，但是总量还比较稳定，所以市场保持一个相对的平稳。”

　　 再回到最新的积分落户本身。按照最新办法，在南京，有本科以上学历的人落户并不难，硕士学历积分100分可直接落户。那么，这一新政将会带来哪些影响？

　　 专家：政策调整更多是为吸纳优秀青年人才优先落户

　　 新办法调整内容涉及房产、年龄、婚姻、落户区域等多个加分项，具体有：房产，面积每满1平方米计1分，最高不超过90分，而现有规定最高不超过100分；年龄，40周岁的计5分，比现有规定45周岁降低5岁；社保，累计缴纳城镇职工社会保险不少于24个月，现有规定在本市合法稳定就业且近2年内连续缴纳社会保险；婚姻，配偶系本市户口，办理结婚登记一年以上的，且一直维持该婚姻状况的计10分，此条指标为新增项。

　　 南京自实行积分落户政策以来，积分落户指标由基础指标、加分指标和减分指标组成，累计积分达到100分，即符合落户条件。记者注意到，此次基础指标变为2项：参保情况和连续在南京居住年限，比如缴纳南京市城镇职工社会保险已达24个月的，或连续居住已达24个月的，计24分。

　　 外地在南京浦口打工的小吴一直想在南京安家落户，但苦于社保缴费时限不足，达不到落户积分指标，新办法出台后，他一条一条逐一对照，发现在落户区域方面，申请落户浦口加40分，比原先提高了整整10分，他兴奋地表示，期待尽快拥有“新南京人”身份：“父母过年时一直在催我早点在南京安定下来，安居乐业，但因为我来南京工作时间不长，积分上总差一点，现在这个政策调整可以说解决了我的落户的最大问题。”

　　 按照最新办法，在南京，有本科以上学历的人落户并不难，硕士学历积分100分可直接落户；本科学历积分80分，无论是参保还是居住满24个月，按每满1个月积1分计，本科生在南京居住或工作满两年，工作超过20个月就可以实现落户。

　　 南京大学城市科学研究院副院长胡小武认为，新版积分落户政策，在社保、买房等方面放宽了门槛，但年龄情况方面，确定是否加分的标准值从原45岁调整为40岁，40周岁的计5分，每减少1周岁增加1分，变相拔高了标准，“一松一紧”的政策调整更多是为了吸纳优秀青年人才优先落户。

　　 胡小武：“去年开始的宁聚计划，更多的应该说瞄上了这些有潜力的、更年轻一代的新市民，作为未来的新增人口的主要的一个群体。目前来看的话，对那些专业技术人才和高学历的人才也是有更宽松的集中落户的计划。”

　　 原标题：南京积分落户“房产每平米计1分”非救市新政 房产占落户权重在降低