10月11日，北京雁栖湖应用数学研究院召开科研成果发布会。主办方供图

　　中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 傅瑞）近日，北京雁栖湖应用数学研究院院长丘成桐教授、邬荣领研究员、吴杰研究员等在《美国国家科学院院刊》（PNAS）合作发表了题为《复杂系统高阶相互作用的超网建模与拓扑》（Hypernetwork modeling and topology of high-order interactions for complex systems）的论文，利用GLMY同源性提出了一个统计力学框架，为揭示复杂系统高阶相互作用提供了新视角。

　　本研究建立的超网模型能更有效地研究群落行为背后的物种间相互作用的拓扑结构和功能。此模型构建的超网建模可能成为解开极其复杂的群落（例如肠道微生物群）的必要程序，给该领域的发展提供重要的信息。

　　菲尔兹奖得主、北京雁栖湖应用数学研究院院长丘成桐表示，这次发表的成果，可以与其他系统碰撞出更重要的影响，在人工智能或其他种种重要的应用上，有望发挥越来越大的威力。

　　对此，邬荣领指出，该网络能解析随机、非线性、不确定的自然现象，发现其背后的真实状态，从而能解析任何社会现象、自然现象的内在规律。同时，该网络可以作为人工智能的一个底层框架，为人工智能提供了数学基础。

　　作为本市建设的新型研发机构，目前，北京雁栖湖应用数学研究院已引进全职科研人员170人，其中有39.4%为外籍人员，他们来自24个不同的国家。“研究院的建设，把25%的精力放在基础数学，以提供重要的研究方法和工具，50%来做应用数学研究，最后25%的精力用于从应用数学到工业领域的延伸。”丘成桐说。