韩联社最新消息称，围棋人机大战李世石连输两局。代表人类参加谷歌DeepMind围棋挑战赛的李世石九段在3月10日与人工智能程序“阿尔法围棋（AlphaGo）”的第二局对弈中执白211手认输。

　　香港《东方日报》网站3月9日报道，3月9日是谷歌自主研发的一款围棋人工智能程序AlphaGO与韩国九段顶尖围棋高手李世石的世界挑战赛的第一天，被喻为机器人与人类之间的一场人机世界大战。首局谷歌AlphaGo战胜李世石。

　　据韩联社3月10日报道称，在3月10日的第二局人机大战中，AlphaGo从序盘阶段就不断使出奇葩招数，李世石慎重应对直到中盘双方仍难分伯仲。但AlphaGo攻杀白棋大龙后，李世石突然乱了阵脚。李世石弃中复五子，改吃右上角黑地，但职业棋手们普遍认为转换失败。

　　此后李世石读秒用尽奋力一搏，但AlphaGo再未露出破绽，最终锁定胜局迫使李世石投子认输。

　　日本经济新闻网3月10日报道称，AlphaGo已经具备了人类顶尖职业围棋手的实力。李世石九段在赛后的记者会上说：“没有想到会输，很吃惊。没想到能下出这么完美的棋”。

　　在谷歌企业企业开发AlphaGo的杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）表示：“非常高兴，这是历史性的瞬间”。

　　李世石九段在2000年代起不断在世界级比赛中获胜，是顶级的职业围棋选手。谷歌在今年1月宣布AlphaGo击败了欧洲围棋冠军，并透露计划与李世石九段对战。

　　对于比赛结果，日本公立函馆未来大学教授松原仁认为“这是人工智能发展史上一个重要里程碑”，“围棋是世界上最难思考的游戏，人工智能已经赶上了人类”。人工智能已经分别在国际象棋、日本象棋中战胜了人类。只有围棋被认为暂时还无法战胜人类，但后起之秀AlphaGo却一下子打破了这一看法。

　　成为关键的是AlphaGo采用了深度学习（Deep Learning）这一人工智能最新技术。可模仿人的大脑进行信息处理，凭借自身能力从庞大数据中找出模板。AlphaGo根据职业棋手的棋谱，学会了在怎样的局面下应当把棋子下在哪里。

　　深度学习是在2012年开始受到关注的。在美国举行的图像识别比赛中，加拿大多伦多大学的团队通过采用这一技术的软件，首次参赛就取得了压倒性胜利。

　　东京大学准教授松尾认为：“深度学习超越现有技术，精度得到跨越式提升。发生在图像识别领域的故事又在围棋领域发生了”，“在机器人等其他领域今后也可能发生同样的情况”。

　　AlphaGo的开发者杰米斯·哈萨比斯表示：“AlphaGo并非围棋专用的系统。将在医疗和科研等各种各样的领域进行扩张”。